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k Berechnung von Wahrscheinlichkeiten einer N(0,1)-Verteilung

Sie können im RUN • MAT -Menü (oder RUN -Menü) Wahrscheinlichkeiten einer N(0,1)-

verteilten Zufalls-variablen X berechnen.

Drücken Sie K6( g) 3(PROB) ( 2(PROB) auf dem fx-7400G

II ) 6( g), um ein

Funktionsmenü mit den folgenden Optionen einzublenden.

• { P( } / { Q( } / { R( } ... bestimmt die Werte {P(

t )}/{Q( t )}/{R( t )} für die Normalverteilung

• {

t ( } ... {Berechnet das standardisierte Argument t ( x ) Wert}

• Die standardisierte Wahrscheinlichkeit P(

t ), Q( t ) und R( t ) sowie das standardisierte

Argument t ( x ) werden unter Verwendung der folgenden Formeln berechnet.

Standard-Normalverteilung

Beispiel Es handelt sich dabei um die Körpergröße X von 20 Studenten. Zu

berechnen ist der Prozentsatz der Studenten, die in den Bereich von

160,5 cm bis 175,5 cm fallen. Welcher Prozentsatz ergibt sich für die

Studenten mit einer Größe von mindestens 175,5 cm?

Index Größe

X(cm)

Häufigkeit

1 158,5 1

2 160,5 1

3 163,3 2

4 167,5 2

5 170,2 3

(

)

tt t

00 0

(

)

tt t

00 0

Index Größe

X(cm)

Häufigkeit

6 173,3 4

7 175,5 2

8 178,6 2

9 180,4 2

10 186,7 1

1. Rufen Sie das STAT -Menü aus dem Hauptmenü heraus auf.

2. Geben Sie die Stichprobenwerte in die Liste 1 und die zugehörigen Häufigkeiten in die Liste

2 ein.

3. Führen Sie die statistischen Berechnungen für eine eindimensionale Stichprobe aus.

Sie können die standardisierten Argumente nur unmittelbar nach den statistischen

Berechnungen für eine eindimensionale Stichprobe erhalten.

2(CALC) 6(SET)

1(LIST) bw

c2(LIST) cw!J(QUIT)

2(CALC) 1(1VAR)

1 2 ... 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 ... 499 500

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