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6-20

• Quartische Regression ...................

• Logarithmische Regression ............

• Exponentielle Regression (

a · e

) ....

(

a · b

) .....

• Potenz-Regression .........................

• Sinus-Regression ...........................

• Logistische Regression ..................

u Berechnung eines Schätzwertes für in Regressionsgrafiken

Zum STAT -Menü gehört außerdem eine Y-CAL-Funktion, die Regression zum Berechnen

des a/jointfilesconvert/1024426/bgeschätzten y -Wertes für einen bestimmten x -Wert verwendet, nachdem eine

zweidimensionale Regression grafisch dargestellt wurde.

Die Y-CAL-Funktion wird im Allgemeinen wie folgt verwendet:

1. Nach dem Zeichnen einer Regressionsgrafik drücken Sie die Tasten !5(G-SLV) 1(Y-

CAL) , um die Y-CAL-Funktion aufzurufen. Danach drücken Sie die w-Taste.

Falls sich mehrere Grafiken im Display befinden,

verwenden Sie die Cursor-Tasten f und c, um die

gewünschte Regressionskurve auszuwählen, danach

drücken Sie die w-Taste.

• Es erscheint ein Dialogfenster für die Eingabe des

x -

Wertes.

2. Geben Sie den gewünschten x -Wert ein und drücken Sie

danach die w-Taste.

• Nun erscheinen die Koordinaten für

x und y in

der Fußzeile des Displays, wobei der Cursor an

den entsprechenden Punkt der Regressionsgrafik

verschoben wird.

3. Drücken Sie erneut die v-Taste oder eine Zifferntaste, um das Dialogfenster für die

Eingabe eines weiteren

x -Wertes zu öffnen, falls Sie eine weitere Schätzwertberechnung für

ausführen möchten.

• Der Cursor erscheint nicht, wenn sich die berechneten Koordinaten nicht innerhalb des

Betrachtungsfensters (V-Window) befinden.

• Die Koordinaten erscheinen nicht, wenn „Off“ in der Position „Coord“ des SET UP-Menüs

voreingestellt ist.

• Die Y-CAL-Funktion ist auch in einer Kurvendarstellung aktiv, die durch Verwendung der

Funktionstaste [DefG] aktiviert wurde.

Se =

n – 5

i=1

– (ax

+ bx

+ cx

+ dx

+ e))

Se =

n – 5

i=1

– (ax

+ bx

+ cx

+ dx

+ e))

Se =

n – 2

i=1

– (a + b ln x

))

Se =

n – 2

i=1

– (a + b ln x

))

Se =

n – 2

i=1

(ln y

– (ln a + bx

))

Se =

n – 2

i=1

(ln y

– (ln a + bx

))

Se =

n – 2

i=1

(ln yi – (ln a + (ln b) · xi ))

Se =

n – 2

i=1

(ln yi – (ln a + (ln b) · xi ))

Se =

n – 2

i=1

(ln y

– (ln a + b ln x

))

Se =

n – 2

i=1

(ln y

– (ln a + b ln x

))

Se =

n – 2

i=1

(yi – (a sin (bxi + c) + d ))

Se =

n – 2

i=1

(yi – (a sin (bxi + c) + d ))

Se =

n – 2 1 + ae

–bx

i=1

–

Se =

n – 2 1 + ae

–bx

i=1

–

1 2 ... 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 ... 499 500

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