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Berechnung und grafische Darstellung von statistischen Daten mit paarweisen Variablen

18 - 4

k Logarithmische Regressions-Grafik

S.254 Die logarithmische Regression drückt y als eine logarithmische Funktion von x

aus. Die Standardformel für die logarithmische Regression lautet y = a + b × lnx,

sodass wir bei einer Annahme von X = lnx die Formel y = a + bX für die lineare

Regression erhalten.

6(g)1(Log)

12345

6(DRAW)

a ...... Regressions-Konstantenterm

b ...... Regressionskoeffizient

r ...... Korrelationskoeffizient

..... Bestimmungskoeffizient

k Exponenzielle Regressions-Grafik

S.254 Die exponenzielle Regression drückt y als einen Teil der exponenziellen Funktion

von x aus. Die Standardformel für die exponenzielle Regression lautet y = a × e

sodass wir lny = lna + bx erhalten, wenn wir den Logarithmus von beiden Seiten

nehmen. Falls wir danach sagen Y = lny und A = lna, dann entspricht die Formel

der Formel Y = A + bx für die lineare Regression.

6(g)2(Exp)

12345

6(DRAW)

a ...... Regressionskoeffizient

b ...... Regressions-Konstantenterm

r ...... Korrelationskoeffizient

..... Bestimmungskoeffizient

1 2 ... 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 ... 483 484

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