Casio ClassPad 300, ClassPad 300 PLUS Manual de usuario Pagina 424
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20060301
7-9-12
Tests
Befehlssyntax
Syntax 1 (Listenformat)
„
µ
1
condition“, List(1), List(2), Freq(1) (oder 1), Freq(2) (oder 1), Bedingung für
Pooling (On oder Off)
* „Freq“ kann weggelassen werden. In diesem Fall wird „1“ für „Freq“ verwendet.
* „Pooled“ kann weggelassen werden. In diesem Fall wird „Off“ für „Pooled“
verwendet.
Syntax 2 (Kennzahlenformat)
„
µ
1
condition“, o
1
-Wert, x
1
σ
n
−1
-Wert, n
1
-Wert, o
2
-Wert, x
2
σ
n
−1
-Wert, n
2
-Wert,
Bedingung für Pooling (On oder Off)
* „Pooled“ kann weggelassen werden. In diesem Fall wird „Off“ für „Pooled“
verwendet.
Eingabebeispiel
Syntax 1 (Listenformat)
TwoSampleTTest “<”,list1,list2,1,1,Off
Syntax 2 (Kennzahlenformat)
TwoSampleTTest “≠”,107.5,0.78,10,97.5,0.65,12,Off
Entscheidungsregel zum durchgeführten Test:
Für eine vorgegebene Irrtumswahrscheinlichkeit
α
(Signifikanzniveau α) wird bei
p
<
α
die Nullhypothese a/jointfilesconvert/1041708/bgelehnt (Testgröße im kritischen Bereich) und bei p
≥
α
kein Einwand gegen die Nullhypothese erhoben (Testgröße nicht im kritischen
Bereich).
t
-Test zur linearer Regression (LinearReg
t
-Test, Korrelationsanalyse)
Menü: [Test]-[Linear Reg TTest]
Beschreibung:
Der t-Test zur linearer Regression untersucht verbundene Datenlisten des
Zufallsvektors (X, Y) und plottet alle Datenpaare (x
i
,y
i
) in einer statistischen
Grafik. Danach wird eine Regressioinsgerade (y = a + bx) berechnet und
durch die geplottete Punktwolke gelegt. Der Anstieg
β
(geschätzt durch b) der
Regressionsgeraden steht in unmittelbaren Zusammenhang zum (Pearsonschen)
Korrelationskoeffizienten
ρ
(geschätzt durch r), sodass gleichzeitig die
Nulhypothesen "Nullanstieg" bzw. "Unkorreliertheit" untersucht werden können.
Für a und b sowie die t
df
-verteilte Testgröße t gelten die Formeln (Freiheitsgrade:
df = n - 2):
a : Konstantenterm der Regression (y-Achsenabschnitt)
b : Regressionskoeffizient (Anstieg der Geraden)
n : Stichprobenumfang (n > 3)
r : Korrelationskoeffizient
r
2
: Bestimmtheitsmaß
b =
Σ
( x – o)( y – p)
i=1
n
Σ
(x – o)
2
i=1
n
a = p – b
.
o t = r
n – 2
1 – r
2
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