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k Grafico di regressione sinusoidale
La regressione sinusoidale è maggiormente adatta ai dati ciclici.
Quello che segue è il modello della formula di regressione sinusoidale.
y = a ·sin( bx + c ) + d
1(CALC) 6( g) 5(Sin)
6(DRAW)
La tracciatura di un grafico di regressione sinusoidale causa automaticamente la variazione
dell’impostazione dell’unità angolo della calcolatrice in Rad (radianti). L’unità angolo non varia
quando si esegue il calcolo di una regressione sinusoidale senza disegnare il grafico.
• Per il calcolo di alcuni tipi di dati è possibile che sia necessario un tempo considerevole.
Questo fatto non implica un malfunzionamento della calcolatrice.
k Grafico di regressione logistica
La regressione logistica è maggiormente adatta ai fenomeni basati sui tempo nei quali è
presente un aumento continuo fino al raggiungimento di un punto di saturazione.
Quello che segue è il modello della formula di regressione logistica.
1(CALC) 6( g) 6( g) 1(Lgst)
6(DRAW)
• Per il calcolo di alcuni tipi di dati è possibile che sia necessario un tempo considerevole.
Questo fatto non implica un malfunzionamento della calcolatrice.
k Calcolo residuo
I punti reali di tipo Plot (coordinata y ) e la distanza del modello di regressione possono essere
calcolati durante il calcolo della regressione.
Mentre la lista di dati statistici è visualizzata sul display, richiamare la schermata di Setup per
specificare una LIST (da “List 1” a “List 26”) per “Resid List”. I dati residui calcolati vengono
memorizzati nella lista specificata.
La distanza verticale dai punti al modello di regressione verrà memorizzata nella lista.
I punti che sono superiori al modello di regressione sono positivi, mentre quelli che sono
inferiori sono negativi.
Il calcolo residuo può essere eseguito e salvato per tutti i modelli di regressione.
Qualsiasi dato preesistente nella lista selezionata viene cancellato. Il residuo di ogni punto
viene memorizzato nello stesso ordine di precedenza dei dati utilizzati come modello.
y =
c
1 + ae
–bx
y =
c
1 + ae
–bx
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