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Casio CLASSPAD 330 Manual de usuario Pagina 452

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20090601
Quando os dois desvios padrões populacionais são iguais (agrupados)
Quando os dois desvios padrões populacionais não são iguais (não
agrupados)
Definição dos termos
C-Level : nível de confiança (0
C-Level < 1)
List(1) : lista onde os dados da amostra 1 estão localizados
List(2) : lista onde os dados da amostra 2 estão localizados
Freq(1) : freqüência da amostra 1 (1 ou nome de lista)
Freq(2) : freqüência da amostra 2 (1 ou nome de lista)
Pooled : On ou Off
M
1
: média dos dados da amostra 1
s
x
1
: desvio padrão da amostra 1 (s
x
1
0)
n
1
: tamanho da amostra 1 (número inteiro positivo)
M
2
: média dos dados da amostra 2
s
x
2
: desvio padrão da amostra 2 (s
x
2
0)
n
2
: tamanho da amostra 2 (número inteiro positivo)
Saída do resultado do cálculo
Lower : limite inferior do intervalo (extremo esquerdo)
Upper : limite superior do intervalo (extremo direito)
df
: graus de liberdade
M
1
: média dos dados da amostra 1
M
2
: média dos dados da amostra 2
s
x
1
: desvio padrão da amostra 1
s
x
2
: desvio padrão da amostra 2
s
p
: desvio padrão da amostra agrupada (Exibido somente quando o
agrupamento está ativado.)
n
1
: tamanho da amostra 1
n
2
: tamanho da amostra 2
Lower = (o
1
– o
2
)– t
2
n
1
+n
2
–2
s
p
2
n
1
1
+
n
2
1
Upper = (o
1
– o
2
)+ t
2
s
p
2
n
1
+n
2
–2
n
1
1
+
n
2
1
Lower = (o
1
– o
2
)– t
2
n
1
+n
2
–2
s
p
2
n
1
1
+
n
2
1
Upper = (o
1
– o
2
)+ t
2
s
p
2
n
1
+n
2
–2
n
1
1
+
n
2
1
Lower = (o
1
– o
2
)– t
df
2
+
n
1
s
x
1
2
n
2
s
x
2
2
Upper = (o
1
– o
2
)+ t
df
2
+
n
1
s
x
1
2
n
2
s
x
2
2
Lower = (o
1
– o
2
)– t
df
2
+
n
1
s
x
1
2
n
2
s
x
2
2
Upper = (o
1
– o
2
)+ t
df
2
+
n
1
s
x
1
2
n
2
s
x
2
2
C =
df =
1
C
2
n
1
–1
+
(1–C)
2
n
2
–1
+
n
1
n
1
n
2
s
x
1
2
s
x
1
2
s
x
2
2
C =
df =
1
C
2
n
1
–1
+
(1–C)
2
n
2
–1
+
n
1
n
1
n
2
s
x
1
2
s
x
1
2
s
x
2
2
7-10-9
Intervalos de confiança
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