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20090601

S normCDf

Função: Devolve a probabilidade cumulativa de uma distribuição normal entre um limite

inferior e um limite superior.

Sintaxe: normCDf(valor inferior, valor superior[,

)]

• Quando

são omitidos,

= 1 e

= 0 são usados.

Exemplo: Para determinar a densidade da probabilidade normal quando valor do limite

inferior = – d, valor do limite superior = 36,

= 2,

= 35

Item de menu: [Action][Distribution][normCDf]

Para maiores informações, consulte “Distribuição cumulativa normal” na página 7-11-4.

S invNormCDf

Função: Devolve o(s) valores(s) de limite de uma probabilidade de distribuição

cumulativa normal para valores especificados.

Sintaxe: invNormCDf([tail setting, ]valor Area[,

)]

• Quando

são omitidos,

= 1 e

= 0 são usados.

• A definição da cauda (Tail setting) exibe a especificação da cauda do valor de

probabilidade, sendo possível especificar Left, Right ou Center. Introduza os seguintes

valores ou letras para especificar:

Left: −1, “L” ou “l”

Center: 0, “C” ou “c”

Right: 1, “R” ou “r”

Quando a introdução é omitida, “Left” é usado.

• Quando um argumento é omitido (resultando em três argumentos), Tail=Left.

• Quando dois argumentos são omitidos (resultando em dois argumentos), Tail=Left,

M

=0.

• Quando três argumentos são omitidos (resultando em um argumento), Tail=Left,

S

=1,

=0.

• Quando a definição da cauda (Tail setting) é Center, o valor do limite inferior é

devolvido.

Exemplo: Para determinar o valor do limite superior quando a definição da cauda = Left,

valor da área = 0,7,

= 2,

= 35

Item de menu: [Action][Inv. Distribution][invNormCDf]

Para maiores informações, consulte “Distribuição cumulativa normal inversa” na página

7-11-5.

S tPDf

Função: Devolve a densidade de probabilidade de Student-t para um valor especificado.

Sintaxe: tPDf(

x, df [ ) ]

Exemplo: Para determinar a densidade de probabilidade de Student-

t quando x = 2, df = 5

Item de menu: [Action][Distribution][tPDf]

Para maiores informações, consulte “Densidade de probabilidade de Student-

t ” na

página 7-11-6.

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