Capítulo18Gráficos y cálculosestadísticosEste capítulo describe cómo ingresar datos estadísticos dentrode las listas, cómo calcular la media, el valor
25818 - 3 Cálculos y gráficos de datos estadísticos con una sola variablePara marcar los datos que caen fuera del recuadro, primero especifique“MedBox
259Cálculos y gráficos de datos estadísticos con una sola variable 18 - 3kkkkk Gráfico de línea de trazosP.254 Un gráfico de línea de trazos se forma
26018 - 3 Cálculos y gráficos de datos estadísticos con una sola variableminX ... mínimo.Q1 ... primer cuartil.Med ...
26118-4 Cálculos y gráficos de datos estadísticoscon dos variablesEn la sección “Marcación de puntos de un diagrama de dispersión”, se visualizóun dia
2626(DRAW)a ... Pendiente de gráfico Med-Med.b ... Interceptación y de gráfico Med-Med.kkkkk Gráfico de regresión cuadrática/cúbica/cuárticaP.25
263Cálculos y gráficos de datos estadísticos con dos variables 18 - 4kkkkk Gráfico de regresión logarítmicaP.254 La regresión logarítmica expresa y co
264618 - 4 Cálculos y gráficos de datos estadísticos con dos variableskkkkk Gráfico de regresión de potenciaP.254 La regresión exponencial expresa y c
265Cálculos y gráficos de datos estadísticos con dos variables 18 - 4Las facturas de gas, por ejemplo, tienden a ser más altas durante el invierno que
26618 - 4 Cálculos y gráficos de datos estadísticos con dos variablesy = C1 + ae–bx6(g)6(g)1(Lgst)6(DRAW) Ejemplo Suponga un país que ha comenzado co
267Dibuje un gráfico de regresión logística basado en los parámetros obtenidosdesde los resultados analíticos.6(DRAW)kkkkk Cálculos de restosLa distan
25018-1 Antes de realizar cálculos estadísticosEn el menú principal, seleccione el icono STAT para ingresar al modo STAT yvisualizar las listas de dat
268• Utilice la tecla c para poder ir visualizando la lista, de modo de poder ver losítemes que no se ven debido a que salen fuera de la presentación
269kkkkk Gráficos múltiplesSobre la misma presentación se pueden delinear más de un gráfico mediante elP.252 procedimiento descrito en la sección “Cam
27018-5 Realizando cálculos estadísticosHasta ahora todos los cálculos estadísticos se realizaron luego de la visualizaciónde un gráfico. Los procedi
271Ahora puede usar las teclas de cursor para ver las características de lasvariables.Para los detalles de los significados de estos valores estadísti
272kkkkk Cálculo de valor estimado ( , )Luego de delinear un gráfico de regresión con el modo STAT, puede usar el modoRUN para calcular los valores e
273kkkkk Gráficos y cálculos de distribución de probabilidadnormalSe pueden calcular y graficar las distribuciones de probabilidad normal para lasesta
2742. Utilice el modo STAT para llevar a cabo los cálculos de estadísticas con unasola variable.2(CALC)6(SET)1(List1)c3(List2)J1(1VAR)3. Para visualiz
275kkkkk Gráficos de probabilidad normalSe puede graficar una distribución de probabilidad normal con el gráfico Y= en elmodo de bosquejo. Ejemplo G
27618-6 Pruebas (Contrastes de hipótesisestadísticas)La prueba Z (Z Test) proporciona una variedad de pruebas o contrastes que sebasan en la estandari
277La prueba F de 2 muestras (2-Sample F Test), comprueba la hipótesis de que nohabrá cambios en el resultado para una población, cuando un resultado
25118-2 Ejemplos de cálculos estadísticos con dosvariablesUna vez que ingresa los datos, puede usarlos para producir un gráfico y verificarlas tendenc
278A continuación se muestra el significado de cada ítem en el caso de una especificaciónde datos de lista.Data ... tipo de datoµ...
279Desde la pantalla de resultados estadísticos lleve a cabo la operación de teclasiguiente.J(A la pantalla de ingreso de datos)cccccc(A la línea de
280A continuación se muestra el significado de los ítemes de especificación de datosde parámetro que son diferentes de la especificación de datos de l
281uuuuuPrueba Z de 1 proporciónEsta prueba se usa para comprobar una proporción de éxito desconocida. 1-PropZ Test se aplica a la distribución norma
282Desde la lista de datos estadísticos lleve a cabo la operación de tecla siguiente:Jcccc6(DRAW)uuuuuPrueba Z de 2 proporcionesEsta prueba se usa par
2833(>)cccfwdaawcdawdaaw1(CALC)p1>p2 ... dirección de pruebaz... valor de zp... valor de pˆp 1
284A continuación se muestra el significado de cada ítem en el caso de unaespecificación de datos de lista.Data... tipo de datoµ...
285uuuuuPrueba t de 2 muestras2-Sample t Test compara la media de la población cuando las desviacionesestándar de la población son desconocidas. 2-Sam
286A continuación se muestra el significado de cada ítem en el caso de unaespecificación de datos de lista.Data ... tipo de datoµ1 ...
287µ1Gµ2 ... dirección de pruebat...valor de tp... valor de pdf ... grados de liberta
252Mientras la lista de datos estadísticos se encuentra sobre la presentación, lleve acabo el procedimiento siguiente.!Z2(Man)J(Retorna al menú previo
288A continuación se muestra el significado de cada ítem en el caso de unaespecificación de datos de lista.β & ρ... condiciones de pru
289kkkkk Otras pruebasuuuuuPrueba χ2La prueba χ2 prepara un número de grupos independientes y comprueba lahipótesis relacionada a la proporción de la
290χ2... valor de χ2p ... valor de pdf ... grados de libertadExpected ... cuentas esperadas (
291A continuación se muestra el significado de los ítemes de especificación de datosde parámetro que son diferentes de la especificación de datos de l
292uuuuuAnálisis de varianza (ANOVA)ANOVA comprueba la hipótesis que cuando hay muestras múltiples, las mediasde las poblaciones de las muestras son t
2932(3)c1(List1)c2(List2)c3(List3)c1(CALC)F ... valor Fp... valor pxpσn-1 ... desviación estándar de m
29418 - 8 Confidence Interval18-7 Intervalo de confianzaUn intervalo de confianza es una gama (intervalo) que incluye un valorestadístico, usualmente
295kkkkk Intervalo de confianza ZPara seleccionar desde diferentes tipos de intervalos de confianza Z, se puede usarel menú siguiente.•{1-S}/{2-S}/{1-
296 Ejemplo Calcular el intervalo Z de 1 muestra para una lista de datos.Para este ejemplo, obtendremos el intervalo Z para los datos{11,2, 10,9, 12
297σ1 ... desviación estándar de población de muestra 1(σ1 > 0)σ2 ... desviación estándar de población de muestra
253• Tenga en cuenta que el ajuste StatGraph1 es para el gráfico 1 (GPH1 delmenú de gráficos, StatGraph2 es para el gráfico 2 y StatGraph3 es para elg
298uuuuuIntervalo Z de 1 proporción1-Prop Z Interval utiliza el número de datos para calcular el intervalo deconfianza para una proporción desconocida
299uuuuuIntervalo Z de 2 proporciones2-Prop Z Interval utiliza el número de elementos de datos para calcular elintervalo de confianza para la diferenc
300ˆp 1 ... proporción de muestra estimada para la muestra 1ˆp 2 ... proporción de muestra estimada para la muestra
301 Ejemplo Calcular el intervalo t de 1 muestra para una lista de datos.Para este ejemplo, obtendremos el intervalo t de 1 muestrapara los datos =
302Desde la lista de datos estadísticos lleve a cabo la operación de tecla siguiente.4(INTR)2(t)2(2-S)A continuación se muestra el significado de cada
303 Ejemplo Calcular el intervalo t de 2 muestras cuando se ingresan doslistas de datos.Para este ejemplo, obtendremos el intervalo t de 2 muestras
30418-8 DistribuciónExiste una variedad de tipos diferentes de distribución, pero la más conocida es la“distribución normal”, que es esencial para lle
305kkkkk Distribución normalPara seleccionar desde diferentes tipos de cálculos de la distribución normal, sepuede usar el menú siguiente.•{Npd}/{Ncd}
306Para visualizar un gráfico lleve a cabo la siguiente operación de tecla.Jccc6(DRAW)uuuuuProbabilidad de distribución normalLa probabilidad de la di
307• Esta calculadora realiza el cálculo anterior usando lo siguiente:∞ = 1E99, –∞ = –1E99uuuuuDistribución normal acumulativa inversaLa distribución
25418 - 2 Ejemplos de cálculos estadísticos con dos variablesuuuuuPara visualizar la pantalla de ajustes de gráficos generales[GRPH]-[SET]Presionando
308kkkkk Distribución de Student tPara seleccionar desde diferentes tipos de distribución de Student t, se puedeusar el menú siguiente.•{tpd}/{tcd} ..
309Para visualizar un gráfico lleve a cabo la siguiente operación de tecla.Jcc6(DRAW)uuuuuProbabilidad de distribución de Student tLa probabilidad de
310kkkkk Distribución de chi cuadradoPara seleccionar desde los diferentes tipos de distribución de chi cuadrado,puede usar el menú siguiente.•{Cpd}/{
311Para visualizar un gráfico lleve a cabo la siguiente operación de tecla.Jcc6(DRAW)uuuuuProbabilidad de distribución χ2La probabilidad de la distrib
312kkkkk Distribución FPara seleccionar desde los diferentes tipos de distribución F puede usar el menúsiguiente.•{Fpd}/{Fcd} ... cálculo de {densidad
313uuuuuProbabilidad de distribución FLa probabilidad de la distribución F calcula la probabilidad de los datos dedistribución F que caen entre dos va
314uuuuuProbabilidad binomialLa probabilidad binomial calcula una probabilidad en un valor especificado para ladistribución binomial discreta, con el
315uuuuuDensidad acumulativa binomialLa densidad acumulativa binomial calcula la probabilidad acumulativa en un valorespecificado para la distribución
316kkkkk Distribución de PoissonPara seleccionar desde diferentes tipos de distribuciones de Poisson, puede usarel menú siguiente.•{Ppd}/{Pcd} ... cál
317Distribución 18 - 8uuuuuDensidad acumulativa de PoissonLa densidad acumulativa de Poisson calcula una probabilidad en un valorespecificado para la
255uuuuuGraph Color (especificación de color de gráfico)•{Blue}/{Orng}/{Grn} ... {azul}/{anaranjado}/{verde}uuuuuOutliers (especificación de datos ais
31818 - 8 DistribuciónuuuuuProbabilidad geométricaLa probabilidad geométrica calcula una probabilidad en un valor especificado, elnúmero del intento s
319uuuuuDensidad acumulativa geométricaLa densidad acumulativa geométrica calcula una probabilidad acumulativa en unvalor especificado, el número del
256kkkkk Visualización de los resultados de cálculos estadísticosSiempre que ejecuta un cálculo de regresión, los resultados de cálculo delparámetro d
257Calculating and Graphing Single-Variable Statistical Data 18 - 318-3 Cálculos y gráficos de datos estadísticoscon una sola variableLos datos con un
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