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F-49

<#055> Changer les données FREQ de la façon suivante :

{1, 2, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 2, 1} (FREQ: ON)

• Les exemples <#056> à <#059> utilisent tous les mêmes données

que l’exemple <#055>.

<#056> Calculer la somme des carrés des données de l’échantillon

et la somme des données de l’échantillon.

<#057> Calculer le nombre de données, la moyenne et l’écart-type

de la population.

<#058> Calculer la valeur minimale et la valeur maximale.

<#059> L’exécution d’une approximation de la distribution normale

standard sur les données d’échantillon saisies (dans

l’exemple <#055>) produit les probabilités suivantes.

Probabilité de la distribution qui est une valeur inférieure à

la variante normalisée lorsque la valeur de l’échantillon est

3 (valeur P pour la variante normalisée lorsque X = 3)

Probabilité de la distribution qui est une valeur supérieure

à la variante normalisée lorsque la valeur de l’échantillon

est 7 (valeur R pour la variante normalisée lorsque X = 7)

Commandes lorsqu’un calcul de régression linéaire

(A+BX) est sélectionné

Lors d’une régression linéaire, la régression est calculée selon

l’équation suivante.

Les commandes suivantes apparaissent sur les sous-menus affichés

lorsque vous sélectionnez 4(Sum), 5(Var), 6(MinMax) ou

7(Reg) sur le menu STAT si la régression linéaire est sélectionnée

comme type de calcul statistique.

Voir Appendice <#060> pour le détail sur la formule de calcul

utilisée pour chaque commande.

Sous-menu Sum (11(STAT)4(Sum))

Sélectionnez

cet élément Pour obtenir ceci :

du menu :

1Σx

Somme des carrés des données X

2Σx Sommes des données X

3Σy

Somme des carrés des données Y

4Σy Sommes des données Y

5Σxy

Somme des produits des données X et des

données Y

6Σx

Somme des cubes des données X

7Σx

y Somme des (carrés des données X × données Y)

8Σx

Somme des bicarrés des données X

1 2 ... 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 ... 74 75

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