
I-22
•Iniziare sempre ad introdurre i dati con A m = per
cancellare la memoria statistica.
•I valori prodotti da un calcolo di regressione dipendono
dai valori introdotti, e i risultati possono essere richiamati
mediante le operazioni di tasto mostrate nella tabella
qui sotto.
•Regressione lineare
La formula di regressione per la regressione lineare è:
y A Bx.
• Esempio: Pressione atmosferica contro temperatura
Eseguire la regressione lineare
per determinare i termini e il
coefficiente di correlazione della
formula di regressione per i dati
indicati qui accanto. Quindi, usare
la formula di regressione per
stimare la pressione atmosferica
a 18°C e la temperatura a 1000
hPa.
A N
xσ
n-1
A l
p
A d
yσ
n
A c
yσ
n-1
A q Coefficiente di regressione A
A w Coefficiente di regressione B
A e Coefficiente di regressione C
A u Coefficiente di correlazione r
A O m
A b n
0 G Σx
2
0 H Σx
0 k n
0 h Σy
2
0 n Σy
0 o Σxy
0 M Σx
3
0 x Σx
2
y
0 y Σx
4
A M o
A A
xσ
n
Te m peratura
Pressione
atmosferica
10°C 1003 hPa
15°C 1005 hPa
20°C 1010 hPa
25°C 1011 hPa
30°C 1014 hPa
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